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數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)最新資訊，投資界全方位播報(bào)數(shù)據(jù)相關(guān)話題,全面解讀數(shù)據(jù)投資、融資、并購(gòu)等動(dòng)態(tài)。
十五年過(guò)去，沒(méi)人能離開(kāi)甲骨文
誠(chéng)然，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)正在經(jīng)歷洗牌。墨天輪數(shù)據(jù)顯示，2023年10月共有286個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參與排行，但到2024年10月，參與排行的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量已經(jīng)減少至225個(gè)。人大附高中生中NeurIPS，頂會(huì)真卷到中學(xué)了
訓(xùn)練方法方面，作者使用RetinaNet來(lái)執(zhí)行盲文OCR任務(wù)，將盲文圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字盲文字符。AI數(shù)據(jù)爆發(fā)「石油危機(jī)」
媒體平臺(tái)竭澤而漁也無(wú)法緩解 AI 模型公司的數(shù)據(jù)焦慮，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)高產(chǎn)量的前提是數(shù)據(jù)確權(quán)，是創(chuàng)作者、平臺(tái)和 AI 模型公司三者合理的利益分配。大模型真的在吞噬人類(lèi)的一切數(shù)據(jù)嗎？
沒(méi)有數(shù)據(jù)就無(wú)法訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，但數(shù)據(jù)真的不夠用了嗎？對(duì)于這一問(wèn)題，也有人持有不一樣的觀點(diǎn)。大模型想賺錢(qián)，先過(guò)這七道難關(guān)
畢竟，在大模型落地這件事上，期待值過(guò)高或過(guò)低，都會(huì)極大影響企業(yè)應(yīng)用閉環(huán)的形成。互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如何合法地「偷」你的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI？
一些硅谷的科技公司如此渴望新數(shù)據(jù)，開(kāi)始偷偷摸摸把 AI 訓(xùn)練加入到數(shù)據(jù)使用政策中，賦予自己使用人們數(shù)據(jù)的權(quán)利。蘋(píng)果為何自研這顆芯片？
從所有報(bào)道來(lái)看，還尚不完全清楚蘋(píng)果將在數(shù)據(jù)中心使用什么芯片。反對(duì)預(yù)制菜的人，只有9.1%
從被迫吃商家提供的半成品，到主動(dòng)搜索什么牌子的預(yù)制菜好吃、餐廳的供應(yīng)商是誰(shuí)……反正都是加熱料理包，何必再跑幾里地專(zhuān)門(mén)到店里吃，還讓中間商賺差價(jià)。柏川數(shù)據(jù)完成千萬(wàn)級(jí)天使+輪融資，打造高階智駕數(shù)據(jù)底座
柏川科技成立于2021年，是一家自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)公司，提供從數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、仿真到模型訓(xùn)練和評(píng)測(cè)的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。Sora刷屏一周，9大平臺(tái)的年輕人怎么看？
橫空出世僅一周，Sora的資訊指數(shù)和搜索指數(shù)迅速攀升。不僅引起了科技圈大V們的關(guān)注，也引起了投資者、影視行業(yè)者、媒體從業(yè)者以及普通吃瓜群眾的熱烈討論中。飛渡科技完成數(shù)千萬(wàn)B輪融資，秦嶺科創(chuàng)投投資
團(tuán)隊(duì)方面，目前，飛渡科技團(tuán)隊(duì)規(guī)模接近300人，研發(fā)人員占比接近70%，高管團(tuán)隊(duì)均來(lái)自清華大學(xué)等國(guó)內(nèi)外一流院校，且在數(shù)字化領(lǐng)域有多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。5萬(wàn)人涌向賭城，圍觀美國(guó)AI業(yè)態(tài)
作為大模型的誕生地，美國(guó)AI企業(yè)的動(dòng)向，在某種意義上是AI發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。機(jī)場(chǎng)的橫幅，已經(jīng)點(diǎn)明了當(dāng)下AI與云密不可分的關(guān)系。融信數(shù)聯(lián)完成超5000萬(wàn)元B+輪融資，持續(xù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
未來(lái)，融信數(shù)聯(lián)將在大數(shù)據(jù)道路上奮楫篤行，繼續(xù)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析與治理，致力于解決政、企客戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)字中國(guó)發(fā)展建設(shè)。AI標(biāo)注公司生態(tài)調(diào)查：一半本科生、寶媽最好用
技術(shù)壁壘低、政策法規(guī)不健全、訂單量少且不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)行業(yè)面臨著多種困境，這也逼著其從業(yè)者尋找新的轉(zhuǎn)型發(fā)展之路。用異構(gòu)計(jì)算解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，芯途異構(gòu)完成千萬(wàn)元級(jí)融資
此次融資所得將主要用于技術(shù)研發(fā)迭代、營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展，加速推進(jìn)用異構(gòu)算力解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題實(shí)錘！村上春樹(shù)、史蒂芬·金盜版書(shū)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，AI 巨頭無(wú)一幸免
目前，各國(guó)政府正努力將生成式 AI 納入立法范疇。歐盟也在制定一項(xiàng) AI 法案，該法案將迫使公司將訓(xùn)練模型信息透明化。好的數(shù)據(jù)應(yīng)該是怎樣的？AI藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的5V原則
如果質(zhì)量合適，數(shù)據(jù)越多越好。訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的數(shù)據(jù)量可能差異很大。Datablau數(shù)語(yǔ)科技完成B1輪融資，考拉基金領(lǐng)投
Datablau始終堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，持續(xù)賦能企業(yè)客戶(hù)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，釋放新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)潛能。未來(lái)的跨境電商如何打造數(shù)據(jù)閉環(huán)？
在未來(lái)的數(shù)據(jù)時(shí)代，像衡石這樣的基礎(chǔ)能力提供商，還將有變革許多亟需數(shù)字化乃至數(shù)智化轉(zhuǎn)型行業(yè)的機(jī)遇人類(lèi)數(shù)據(jù)，要被 OpenAI 用完了，然后呢？
所以，在人類(lèi)數(shù)據(jù)越來(lái)越少的情況下，AI 訓(xùn)練真的沒(méi)機(jī)會(huì)了嗎？
36氪
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