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OpenAI正在殺死創(chuàng)業(yè)公司？
近期著名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator在一場討論中，直接提出了靈魂拷問：“OpenAI會殺死所有創(chuàng)業(yè)公司嗎（Will OpenAI Kill All Startups）？”關(guān)于GPT-4在變笨，有人寫了篇論文證實了這一點
群眾討論熱情絲毫不減，就在最近，一篇論文被預(yù)印在arXiv上，題目十分直白：How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?華爾街這波「雙標(biāo)」，屬實給谷歌整不會了
總而言之，AI大潮已至，谷歌選擇了All In，試圖重新執(zhí)掌AI的大旗，但華爾街對此卻并不樂觀，因而谷歌需要時間來自證。大模型混沌期：大佬熱衷論道，創(chuàng)業(yè)者加速狂奔
在創(chuàng)新與數(shù)據(jù)安全之間如何尋求一個平衡，還是堅守小樣本訓(xùn)練加大模型，還是依附于大模型，沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。OpenAI已經(jīng)偷偷發(fā)布了GPT 4.5？
用OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy 的話說，Code Interpreter是你的個人數(shù)據(jù)分析師，你可以用它讀取上傳文件、執(zhí)行代碼、生成圖表、統(tǒng)計分析等等。5天用戶破億，Threads增速超ChatGPT，其它APP破億用了多久？
在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，像ChatGPT這樣爆發(fā)式成功的十分罕見，大部分都經(jīng)過前期緩慢的積累。人形機器人，怎么又行了？
不同的是，我們現(xiàn)在已經(jīng)清晰地看到了一條路，一條在三年、五年內(nèi)有可能跑出通用人形機器人平臺，甚至在某些特定場景中跑出人形機器人產(chǎn)品的路。AI大火：讓賣課的先富起來
知識付費亂象層出不窮，但為什么市場就是永遠(yuǎn)不缺韭菜？因為自古真情留不住，唯有套路得人心。ChatGPT系創(chuàng)業(yè)機會：有錢大模型，沒錢應(yīng)用層
這是不亞于互聯(lián)網(wǎng)的一次大機會，也是一場認(rèn)知的比賽，先知先覺先動手的機會大。朱嘯虎VS傅盛，懟出了大模型創(chuàng)業(yè)的兩個共識
創(chuàng)業(yè)公司不適合研發(fā)通用大模型的認(rèn)知，不僅僅局限在朱嘯虎和他的金沙江創(chuàng)投，越來越多投資機構(gòu)在這一點上達成了共識。把大模型「OTA」進智能座艙，一場革新還是泡沫？
盡管它們都離真正的落地有些遙遠(yuǎn)，甚至看起來是“空中樓閣”，但仍然值得我們嘗試做些思考。ChatGPT增長放緩，98%的大模型要死掉
傅盛和朱嘯虎這場“閾值”不同的朋友圈激辯，讓更多人看到 AI 熱潮表面下的一些深層次矛盾。尤其是當(dāng)下ChatGPT用戶增速放緩、大模型應(yīng)用不及預(yù)期、國產(chǎn)GPU芯片無法補位等因素疊加。阿爾特曼巡訪，王慧文病休：問世200天，ChatGPT「風(fēng)力」減弱？
回顧ChatGPT的200天，可以分為三個階段：猥瑣發(fā)育、暴力推進、烈日炙烤。王慧文暫別，「光年之外」未卜
王慧文密友，前美團高管、美團創(chuàng)始團隊之一的賴斌強表示，此時他正陪王慧文在醫(yī)院，讓大家放心，并表示接下來的一段時間需要遵醫(yī)囑靜養(yǎng)和恢復(fù)，一切會好起來。揭秘真實的「AI民工」：為生存機械地「做任務(wù)」 時薪低至1美元
Remotasks上的大部分工作都是按件計酬的，一項任務(wù)的收入從幾美分到幾美元不等。差一步稱霸AI：歷史進程中的扎克伯格
7年過去，伴隨ChatGPT再次將AI推向前沿科技的潮頭，谷歌、微軟、英偉達甚至百度都在按部就班的推動著歷史進程，F(xiàn)acebook似乎成為了一個尷尬的旁觀者。
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